自然语言处理(NLP)市场规模,分享& COVID-19影响分析,通过部署(本地、云、混合),由企业规模(中小企业和大型企业),技术(交互式语音应答(IVR),光学字符识别(OCR)、文本分析、语言分析、分类和分类),通过垂直行业(医疗、零售、高科技、电信、BFSI)和区域预测,2021 - 2028

全球自然语言处理(NLP)市场规模是2020年的165.3亿美元。COVID-19和惊人的前所未有的全球影响,NLP解决方案/服务见证一个积极的需求冲击在所有地区在大流行。爱游戏ayx官方基于我们的分析,全球市场在2020年表现出显著增长26.5%相比,在2017 - 2019年的同比增长。市场预计将从2021年的209.8亿美元增长到1272.6亿年的2028美元以29.4%的复合年增长率在2021 - 2028年期间。稳步上升的CAGR可归因于这个市场的需求和增长,一旦流感大流行结束回到大流行前水平。

自然语言处理是一个通信技术和人类之间的桥梁。有了它的帮助,人类容易理解所提供的输入指令的电脑。它也被认为是人工智能(AI)的一个分支,理解,解释,操纵人类的语言。采用自然语言处理迅速增加是由于采用human-to-machine通信和需求上升大数据技术。

机器学习方法还需要正确理解人类语言中提供输入数据。因此,采用自然语言处理在未来几年将上升。它还提供了有价值的数字结构大量应用程序,比如演讲承认或内容分析。

NLP的解决方案/服务是高度采用垂直爱游戏ayx官方行业,如医疗、制造业、BFSI、广告、汽车、等制造业,机器人技术,过程自动化领域。机器人集成NLG有助于提高制造业生产效率和工作流。因此,采用这些解决方案在不久的将来可能会上升。

COVID-19影响

COVID-19流行病传播创造前所未有的市场机遇

市场预计在2020年见证放缓,几个玩家见证一个金融危机和对收入增长产生不利影响。大流行对文明的影响巨大,因为COVID-19严重健康后果和公共卫生的努力遏制其传播到位。许多这些问题源于信息需求和努力解决这些问题,导致疲劳的学者和公众的信息。许多知识的需求加剧了COVID-19大流行可能解决使用自然语言处理、人工智能,解释人类语言的一个子集。

医疗保健企业和研究机构正在使用NLP分析大型数据集解决方案和服务。爱游戏ayx官方例如,2020年10月,《华尔街日报》的医学互联网研究收集了204597 Instagram帖子和6029323条过滤条件与COVID-19医疗产品的销售和市场营销。研究所发现的1271条和596年Instagram帖子归因于可疑COVID-19-related产品使用这些解决方案和服务的销售。爱游戏ayx官方

控制病毒的传播,与此同时,随着政府和改善消费者的需求增加交互和定制的关系,几个行业的目标是实现各种NLP技术和服务支持数字转换程序,解决关键程序,优化组织问题,区分消费体验。ayx爱游戏eBET真人爱游戏ayx官方

许多医疗机构和组织实施NLP的解决方案来处理大量的病人数据,导致应用程序增加人气。此外,互联网和连接设备使用的不断增加,以及大量的病人数据COVID-19传播期间,预计将为关键球员创造很多机会。市场参与者,如亚马逊网络服务公司百度(Baidu Inc .)、微软爱游戏ayx官方公司和IBM公司计划推出差异化的解决方案在post-COVID场景。

最新趋势

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增加采用NLP技术在医疗行业是一个杰出的趋势

与数字化的增加速度在医院和其他医疗机构,医疗行业产生大量的数据。analytics-driven NLP方法,医疗保健公司严重依赖这样的大量有价值的数据获得可行的见解。

近年来,医疗保健行业已大幅提高需要高效的数据存储和复杂的数据处理生成的数据量增加,由于大量的患者数据电子健康记录。

此外,在预测期内,NLP创新预计将提供一个广泛的医疗保健行业的机会。个人健康记录(phr)越来越广泛接受,和NLP方法很容易下载和交换病人记录各种医疗和保险公司。优越的上升趋势数据处理和分析智能手机应用程序,这个市场将进一步扩大。

驱动因素

需要加强客户体验刺激需求上升

理解客户的反馈或要求正变得非常困难的一天,因为越来越多的渠道让客户提供他们的需求或反馈。理解这些需求与产品或服务相关,公司需要一个平台来管理业务流程。爱游戏ayx官方因此,他们一直在寻找一个机会来增强客户体验(CX)功能。AI和NLP一体化将帮助分析客户的咨询或意见,进一步将其转换为个人的解决方案。

这种技术集成可以根据历史信息,提出建议提供客户数据,或客户的即时反应。使用先进技术,无缝沟通和客户端之间可以建立该系统。可以拯救进一步引用这些通信系统。人工智能和NLP可以提供独特的和定制的建议更特定于客户的查询。这个平台可以解决多个渠道管理问题,因为它可以集成多个频道。另外,这个生成更多的客户和公司之间的相互作用。

增加采用智能设备来帮助经济增长

NLP是其中一个主要AI-driven技术包括语音和文本的自动操作,计算机视觉识别图像和视频和文档的理解。组织利用这些特性来创建业务价值。智能设备和智能助手的出现如亚马逊Alexa,苹果的Siri,和其他人已经引发对自然语言处理的需求解决方案。

基于ai技术的研究和发展,如认知搜索,机器学习,和深度学习,改变了NLP的应用程序。此外,越来越多的采用虚拟助理,也就是说,Alexa Siri,和先进的搜索引擎,如谷歌、提供了一个全面的平台。同样的,聊天机器人使用跨多个行业和中心BFSI之间的吸引力,医疗和零售垂直。ayx爱游戏eBET真人Siri, Alexa,谷歌回家把人工智能与人类之间的自然语言对话融入日常交互。

此外,在市场运营的关键球员推出不同的解决方案,帮助企业将AI功能添加到现有的西装。例如,2021年1月,Pryon Inc ., AI公司推出了一个平台,使大公司容易添加任何代码AI功能和部署项目。因此,这种创新、研究和发展可能会推动NLP市场增长预测期间。

限制因素

可靠性问题和缺乏熟练劳动力将会妨碍自然语言处理市场增长

构建一个NLP的解决方案需要几年和熟练的劳动力,可以有效地管理整个系统。大多数组织缺乏资源来创建完整的NLP框架和软件组件如特定于任务的词汇、语义翻译和知识表示系统。结果,人类工人之间的差距和可用性的软件,可以评估算法可以被视为一个业务的障碍。要有效地使用NLP方法,计算机系统必须在多种语言和解释信息评估和吸收扩大对话。

分割

通过部署分析

云段表现出高速增长由于其众多的好处

在部署方面,市场划分为内部,云,混合动力车。

云技术是大数据应用程序的可扩展和灵活。同时,许多人工智能和机器学习项目分为大数据类别。关键供应商在市场上正在若干举措来实现基于云的解决方案。例如,SAS Viya SAS的新引擎平台。通过提供这台发动机,SAS是发展成为自主学习平台,将利用公司的人工智能和认知能力,包括自然语言处理和机器学习。例如,SAS工作项目提供自然语言交互通过集成云计算分析软件。这种基于云的软件将允许用户与软件进行通信。

此外,云计算平台允许用户利用和分析多语言内容和用户生成内容,和其他web内容。采用混合部署将表现出温和的预测期间。因此,上述所有因素驱动的采用自然语言处理的基于云计算的部署解决方案。

通过企业规模分析

大型企业注册强劲增长

由企业大小、全球市场是分岔为中小型企业和大型企业。

大型企业是这项技术的关键用户之一。使用这种技术有望增长时,这些组织接受深度学习和监督和非监督机器学习方法为各种不同的应用程序。这些创新的实现大型组织受到许多因素的影响,包括成本和不断的技术升级。

文本分析现在被广泛应用到中小企业监视和跟踪社交媒体活动,如讨论特定的产品和品牌提及。企业使用这些工具来管理文字内容根据全球趋势,使企业战略。成功的营销日益增长的在线数据的相关性和决策将驱动NLP在中小企业的应用程序。

通过技术分析

文本和语音分析领域快速增长由于增加的应用程序

技术的基础上,NLP市场被分割为交互式语音应答(IVR),光学字符识别(OCR)、文本分析、语音分析、分类和分类、模式和图像识别,和其他自动编码等专业服务。爱游戏ayx官方

NLP使用相结合的技术,包括细分和解析,构建一个分析模型。监督和非监督机器学习算法主要是涉及到自然语言处理。

组织可以利用它在两个方面:了解查询或理解内容。它使一种改进的理解提出的用户和企业内容的查询。这允许组织确保每个用户连接到相关的资源下隐藏的大量的数据。

文本分析部分预计将表现出显著的CAGR预测期间。文本和语音分析越来越重要在许多行业,如市场营销和金融、零售、BFSI等等。ayx爱游戏eBET真人这是由于提取和分析大量的文本,可以帮助企业吸引有用的见解,了解市场动态和管理风险。

虽然声音仍然是主要的渠道输送利益,客户逐步选择基于语音的沟通渠道。语音分析理解通过语言学和语言能感知声音的基本概念。他们还可以提供智能的数据即使翻译是有缺陷的。因此,演讲分析部分预计将显著增长经验,其次是文本分析领域。

其他技术,如交互式语音应答(IVR)与NLP集成,使企业对电子商务发展的新方法。他们把文本和其他视觉内容提供一个增强客户体验。光学字符识别(OCR),另一方面,表示图像的分析字母数字文本到machine-encoded文本。

通过行业垂直分析

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医疗行业展示惊人的增长引发了上涨的使用虚拟助理

基于行业垂直,市场划分为医疗、零售、高科技、电信、BFSI,汽车和交通、制造、广告、媒体和娱乐与他人。

NLP可以使用在医疗等三种方式预测分析支持系统、规范的分析和智能的声音。医疗行业预计将展示在整个应用程序采用高。虚拟助手处理任务,如安排预约和登记的病人。例如,宾夕法尼亚WellSpan健康、综合卫生系统位于宾西法尼亚中南部,利用语音工具来决定patient-provider信息。同样,一组分析师从法国创建了另一个NLP-based计算,将屏幕,区分,避免院内疾病患者(HAI)。在呈现非结构化信息的区别,这是,在这一点上,用来区分早期迹象和提示临床医生一样。

虚拟助手放在商店可以识别和了解客户的需求,为他们提供快速零售行业的信息和优惠。专业虚拟助手配备NLP的解决方案可以了解顾客的需求和查询有关产品,它可以提供一个快速方向分辨率。电子商务行业目前使用会话代理客户支持。媒体和数据驱动的决策过程是推动全球市场的关键因素。

区域的见解

2020年北美自然语言处理市场规模(亿美元)

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北美最大的市场份额在2020年举行。该地区运营的公司大量投资于NLP的进步改善客户服务和应用程序通过提供额外的激励措施,吸引更多的顾客,,因此,区域市场的发展做出贡献。

日益发展的工业研究全球玩家在美国正在推进这一市场,加快产品的推出速度。快速增长的趋势在该地区可以归因于该地区日益增长的使用病人健康记录系统和数字卫生保健和生命科学产业的创新。ayx爱游戏eBET真人这些医疗记录的维护使用自动化技术专注于机器学习和自然语言处理是一个业务发展的主要推动力。

亚太地区预计将增长预测期间的复合年增长率最高。据估计,采用人工智能将增加在亚太地区在未来几年,由于政府计划实现人工智能的业务流程。预计中国目睹了NLP的高实现在市场。中国政府介绍了AI计划在13日的五年计划,从2016年到2020年,实现先进技术在中国的发展计划。

欧洲预计将有一个温和的增长率预测期间。欧盟宣布了一项240亿美元的投资计划在人工智能的研究,到2020年,这是在该地区进一步将推动技术进步。

拉丁美洲和中东和非洲预计展示大量采用人机通信应用程序由于日益增长的需求。

关键行业参与者

市场参与者投资的发展和进步NLP获得竞争优势

的一些关键球员在全球自然语言处理市场,比如苹果(aapl . o:行情),微软公司,谷歌(goog . o:行情)、惠普(hewlett - packard)企业公司,Adobe系统公司,国际商业机器公司(IBM), SAS研究所,Inc .,贡献了主要市场。此外,一些在市场上确立了球员的收购初创企业提供AI-enabled产品和解决方案来扩大其产品组合和维护它们在人工智能市场的主导地位。

• 2021年3月——亚马逊网络服务(AWS)发起了爱游戏ayx官方寻找指标,一个新的ML服务,帮助中小企业和大型企业监控最重要的业务参数,如交易量,收入,Web页面浏览量更大的速度和准确度。

列表的关键公司介绍:

• 亚马逊网络服务公司(华爱游戏ayx官方盛顿、美国)


• 百度公司(中国,北京)


• 微软公司华盛顿(美国)


• 惠普企业发展LP (HPE)(美国加州)


• IBM公司(美国纽约)


• 谷歌公司。(美国加州)


• 英特尔公司(美国加利福尼亚州)


• Inbenta(美国加州)


• SAS研究所有限公司(北卡罗莱纳,美国)


• Veritone Inc .(美国加州)


• SAP SE(老总孔翰宁德国)


• 叙事科学软件(叙事科学软件)


• Linguamatics(英国剑桥)


• Conversica(华盛顿、美国)


• SparkCognition, Inc .(美国德克萨斯州)

关键行业的发展:

• 2020年8月谷歌公司推出了语言可解释性工具(点燃),一个开源模式,可以理解,审计,想象NLP模型。该工具是一个基于浏览器的图形用户界面,允许快速发现和检查的错误。


• 2020年2月,科莱。人工智能启动,主要对话人工智能解决方案提供商推出的企业级VA平台。最近发布的平台允许开发者创建虚拟助手使用会话的人工智能技术,如NLP, NLU,机器学习,深度学习和预测分析。

报告覆盖

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的市场研究报告提供了一个深入分析市场,关注关键等方面领先企业,应用程序和先进技术在几个行业垂直。除此之外,它提供了洞察市场趋势和突出关键行业的发展。除了上述因素外,该报告包括几个关键因素导致近年来先进市场的增长。

报告范围和分割

属性	细节
研究期间	2017 - 2028
基准年	2020年
预测期	2021 - 2028
历史时期	2017 - 2019
单位	值(十亿美元)
分割	通过部署;企业规模;技术;行业垂直的;和地区
	通过部署 本地 云 混合动力
	由企业规模 中小企业(sme) 大型企业
	通过技术 交互式语音应答(IVR) 光学字符识别(OCR) 文本分析 语音分析 分类和分类 模式和图像识别 其他(汽车编码、专业服务等)。爱游戏ayx官方
	行业垂直 医疗保健 零售 高科技和电信 银行、金融服务和保险(BFSI)爱游戏ayx官方 汽车与交通运输 广告和媒体 制造业 其他(政府、能源及电力等)。
	通过地区 北美(通过部署,企业规模、技术、行业垂直) 美国 加拿大 欧洲(部署、企业规模、技术、行业垂直) 英国 德国 法国 斯堪的那维亚 欧洲其他国家 亚太地区(通过部署、企业规模、技术、行业垂直) 中国 日本 印度 东南亚 其他亚太地区 中东和非洲(部署、企业规模、技术、行业垂直) 海湾合作委员会 南非 剩下的是 拉丁美洲(部署、企业规模、技术、行业垂直) 巴西 墨西哥 其他拉丁美洲