机器学习市场规模、份额和COVID-19影响分析，按组件(解决方案和服务)、按企业规模(中小企业和大型企业)、按部署(云和内部部署)、按行业(医疗保健、零售、IT和电信、BFSI、汽车爱游戏ayx官方和运输、广告和媒体、制造业和其他)和区域预测，2020-2027年

地区:全局|格式:PDF |报表ID: FBI102226

关键市场洞察

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2019年，全球机器学习(ML)市场规模为84.3亿美元，预计到2027年将达到1171.9亿美元，在预测期内的CAGR为39.2%。

在全球努力减缓新型冠状病毒传播的过程中，一些国家采取了隔离措施和社会距离政策，以减轻大流行的影响。开发人员和研究人员打算使用这些工具来分析这些措施的效果。

例如，在2020年4月，麻省理工学院的研究人员开发了一个使用COVID-19大流行数据的模型。该模型利用机器智能算法来确定或预测病毒的传播和隔离措施的有效性。这种进步可能会激增对先进机器智能能力的需求。

深度学习的进步以及机器智能功能与分析驱动解决方案的集成预计将成为不断增长的市场趋势。大量投资于人工智能(AI)自动驾驶汽车的出现是影响机器学习市场增长的一些因素。

驱动因素

人工智能(AI)领域的大量投资将推动市场

人工智能的商业应用在发达经济体和新兴经济体都在激增。因此，市场参与者之间在资助、开发和收购人工智能技术初创公司方面展开了激烈的竞争。例如，2020年5月，英特尔公司宣布向11家颠覆性技术初创公司投资1.32亿美元。这些初创公司包括总部位于加州的Anodot，该公司利用ML来驱动自动业务监控。类似的还有人工智能自主分析平台提供商Hypersonix。KFBIO是数字病理系统的提供商，Xsight实验室开发了机器智能、数据分析和分解存储等创新技术。如此大规模的投资将确保在未来几年推动全球市场。

自动驾驶汽车的出现将增加对高级学习解决方案的需求

近年来，自动驾驶汽车越来越受欢迎。人工智能技术的进步物联网(IoT)为无人驾驶汽车铺平了道路。ML是自动驾驶汽车中央电子控制单元(ECU)的重要组成部分。实时监测周围环境并预测环境可能的变化是自动驾驶汽车中ML算法的主要功能。

有监督学习、无监督学习、模式识别算法、决策矩阵算法等ML算法被集成到自动驾驶汽车的功能中。例如，总部位于加州的自动驾驶技术开发公司Waymo LLC使用分类机器智能技术对不同类型的道路特征和物体进行分类和检测。通过结合先进的ML算法，该公司打算扩展到更多的城市，以遇到新的场景和对象。这些因素可能会刺激智能检索算法的需求，从而有助于市场的扩大。

限制因素

越来越强调数据隐私限制市场增长

由人工智能支持的虚假内容构成的深度造假被怀疑是国家安全威胁。然而，AI许可的想法可以克服这一限制。例如，负责任的AI许可证(RAIL)允许软件开发人员使用许可证发布开源ML软件。这降低了软件被非法使用的风险。

此外，机器人自动化过程中的ML暴露在欺诈和不受欢迎的用例中，这可能会阻碍增长。为了防止机器人政府被滥用，所有地区都采取了预防措施。例如，2018年9月，加州通过了一项名为“2018年加州B.O.T.法案”的法案。如果机器人有意误导加州公民，该法律将把使用机器人与加州公民互动的行为定为犯罪。

市场机会

COVID-19大流行在全球蔓延，为企业创造前所未有的市场机遇

人工智能技术的应用可能有助于抗击COVID-19大流行。一些国家正在使用人口监测方法跟踪和追踪COVID-19病例。例如，在韩国，研究人员正在使用监控摄像头镜头、地理位置数据来跟踪冠状病毒患者。通过使用这些数据，科学家们使用机器智能算法来预测下一次疫情爆发的位置，并通知有关部门，以帮助实时跟踪疾病。这些积极的举措很可能会在未来一段时间内激增对机器智能解决方案的需求。

分割

成分分析

机器学习解决方案将占据主要市场份额

按组件划分，市场分为解决方案和服务。爱游戏ayx官方在预测期内，解决方案部门预计将占据主要份额。市场参与者提供的解决方案包括IBM公司的Watson ML、Oracle ML、微软公司的Azure ML等。这些解决方案有助于数据科学家和研究人员加速人工智能和机器学习的部署，因此，解决方案预计将占据主要份额。机器学习即服务有望成为未来几年不断增长的市场趋势。

专业服务和托管服务属于服务部分。爱游戏ayx官方预计在预爱游戏ayx官方测期内，这些服务将出现显著增长。这些服务帮助爱游戏ayx官方企业做出明智的决策和可行的战ayx爱游戏eBET真人略;增强操作流程、端到端的风险、合规管理能力。

企业规模分析

中小企业将增加技术支出以部署人工智能和机器学习技术

根据企业规模，市场分为中小型企业(SME)和大型企业。预计中小企业在预测期内将呈现显著的增长速度。人工智能和机器学习有望成为使中小企业减少ICT投资和获取数字资源的关键技术。大型企业可能会占据主要的机器学习市场份额。

按部署分析

采用基于云的解决方案以推动市场的需求不断增长

根据部署，市场分为云和内部部署。市场参与者提供的机器智能解决方案可以部署在云中或内部。例如，Alphabet, Inc.提供谷歌Cloud。谷歌云提供了一个关于ML和AI的全面工具集。类似地，BigML为希望在企业内部配置、维护和管理其安装的企业提供内部部署。在预测期内，云部署预计将以显著的速度增长。

按行业分析

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由于对实时健康监测的需求不断增加，医疗保健行业将见证显著的市场增长

处理大量ayx爱游戏eBET真人数据的行业利用ML技术从数据中收集实时见解。实时洞察使行业能够获得更多的竞争优势，并更有效地工作。ayx爱游戏eBET真人

在新冠疫情之前，用于实时评估患者健康状况的可穿戴设备和传感器的出现，大大增加了医疗保健行业对机器智能应用的需求。该技术有助于医学专家识别趋势并分析数据，以改善诊断和治疗。然而，新型冠状病毒的爆发增加了人工学习技术在整个行业的应用。

银行和其他金融业务利用机器智能技术来防止欺诈，并识别数据中的重要见解。电子商务已被证明是零售贸易商业实践的主要驱动力。零售商依靠机器智能来捕捉数据，分析数据，并利用它为客户提供个性化的购物体验。这些是推动金融和零售行业对ML技术需求的一些方面。ayx爱游戏eBET真人

在新冠疫情之前，制造业对人工智能技术的应用令人印象深刻。工业物联网(IIoT)4.0行业包括智能机器人、智能物流、使用无人机的自动配送和智能库存管理在内的智能工厂是ML在制造业中的一些强大用例。

汽车和运输部门预计在未来几年将出现显著增长。自动驾驶汽车和自动交通的研发正在推动对先进解决方案的需求。在广告和传媒业，扩散OTT服务爱游戏ayx官方影响了Netflix、Hotstar和亚马逊等OTT提供商部署深度学习和机器智能，以获得深入的客户洞察。

此外，由于教育3.0等先进项目，机器智能在教育领域已经变得越来越重要。在能源和公用事业领域，能源消耗的行业预测是机器学习最流行的用例。智能电网配电推动了该行业对先进算法的需求。

区域的见解

2019年北美机器学习市场规模(10亿美元)

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在充满活力的创业生态系统的支持下，亚太地区在预测期内将经历蓬勃的增长

市场分为北美、欧洲、亚太、中东和非洲、中南美等5大地区。这些地区被进一步划分为国家。预计北美将在全球市场占据主导地位。亚太地区预计将出现高速增长。

由于IBM公司、亚马逊公司和甲骨文公司等研发投资者在该地区的存在，北美预计将占据主要的市场份额。此外，大量投资和现有IT基础设施的可用性预计将推动北美市场的增长。例如，美国国防高级研究计划局(DARPA)投资20亿美元开发ML等人工智能技术。

2018年6月，欧盟提出了2021-2027年预算104亿美元的数字欧洲计划。该项目旨在推进人工智能技术，并在全国范围内部署其应用社会和经济。这些积极的举措很可能创造新的市场机会，并扩大区域市场增长。

预计亚太地区将呈现惊人的增长速度。该地区的发展中经济体，如中国、印度和日本，形成了一个强大而充满活力的创业生态系统，并辅以越来越多的熟练劳动力，推动了整个地区的市场增长。此外，新加坡政府公司还成立了人工智能伦理咨询委员会，作为其人工智能战略的一部分，以在不同行业部署人工智能应用。这些都是推动亚太地区市场增长的一些因素。

在中东和非洲，盛产石油的海湾国家正积极努力通过人工智能实现经济多元化。例如，2017年沙特阿拉伯授予机器人公民身份。而阿拉伯联合酋长国宣布了其首位专门负责人工智能的部长。此外，智能城市计划和自动交通也推动了该地区对人工智能能力的需求。巴西、墨西哥和乌拉圭等拉美国家正在制定新的人工智能政策和连贯的战略。该地区有望在未来带来新的利润丰厚的市场机会。

主要行业参与者

微软公司将在其产品中引入新功能以加强市场地位

微软公司提供自动化机器智能解决方案，轻松构建学习模型并推动创新。微软的机器学习操作(MLOps)或DevOps集成了Azure的ML功能。负责任的ML是该公司最先进的技术，使数据科学家能够负责任地创新。为了加强他们的市场地位，微软公司倾向于在其产品中引入新的功能。例如,

2019年10月-微软公司宣布将在公共云区域提供用于强大商业智能(BI)的自动机器学习(AutoML)。Power BI中的AutoML使业务分析师能够构建ML模型来解决企业难题。

2019年3月-微软宣布为其Azure和微软365平台提供新的高级功能。新的功能包括ML与Azure安全中心的集成，以减少面向互联网的虚拟机的攻击面。

高绩效者进入战略伙伴关系和合作，以推动创新

SAP SE、IBM Corporation、SAS Institute, Inc.和Amazon.com, Inc.等高绩效企业以及包括H2O在内的利基市场参与者的活动。ai、Fair Isaac Corporation等公司专注于伙伴关系和协作活动。这些战略将使公司扩大产品线和实现组织目标。例如,

2018年11月-SAP SE收购了contextsas，一家设计和RPA(机器人过程自动化)的供应商，总部位于法国奥赛。通过此次收购，SAP SE旨在推动其Leonardo机器学习解决方案的扩展和发展。

2018年10月-IBM公司和Nvidia公司合作，将Nvidia的RAPIDS(一套建立在CUDA-X AI平台上的软件库)纳入IBM的企业级数据科学平台。数据科学平台专门用于混合、内部部署和多云环境。RAPIDS的加入将为IBM的产品带来GPU加速能力，这些产品利用了包括Graphistry、Anaconda、PyData、INRIA和Ursa Labs在内的开源机器软件。

2019年11月-Fair Isaac Corporation宣布在亚马逊网络服务市场上发布机器学习网络风险评分。爱游戏ayx官方AWS市场是多种软件的数字目录。fairisaac Corporation的评分算法利用微信号数据来量化组织网络攻击风险。

2019年4月-H2O。ai公司在BlueDanube项目上与英特尔公司展开战略合作。该项目的重点是促进H2O。ai机器学习技术在英特尔平台，包括英特尔2^nd新一代至强可扩展处理器。

主要公司名单:

亚马逊网络服务爱游戏ayx官方公司(美国华盛顿)

百度股份有限公司(中国北京)

BigML, Inc.(美国俄勒冈州科瓦利斯)

费尔艾萨克公司(美国加利福尼亚州)

谷歌有限责任公司(美国加利福尼亚州)

H2o。AI(美国加利福尼亚州)

惠普企业发展有限公司(美国加州)

IBM公司(美国纽约)

英特尔公司(美国加州)

微软公司(美国华盛顿)

甲骨文公司(美国加州)

SAP SE(老总孔翰宁德国)

SAS研究所有限公司(美国北卡罗来纳州)

主要行业发展:

2019年6月-IBM公司发布了针对Watson Studio的一套增强功能AutoAI。AutoAI促进了与企业中AI优化、设计和管理相关的手动任务的自动化。这些解决方案还可以帮助数据科学家在工作中部署机器学习模型。

2019年4月-SAS Institute, Inc.增强了其SAS分析平台，以推动数字化转型。增强型SAS分析平台在以下领域提供了额外的人工智能(AI)功能自然语言处理计算机视觉，以及采用机器学习等。

报告覆盖

市场研究报告强调了世界各地的领先地区，以便更好地了解用户。此外，该报告还提供了对最新行业、当前机器学习行业趋势的洞察，并分析了在全球范围内迅速部署的各种技术。该报告研究了与软件转型相关的各种范式转变。它进一步强调了一些刺激增长的因素和制约因素，帮助读者深入了解市场。

机器学习市场的信息图表表示

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报告范围和分段

属性	细节
研究期间	2016 - 2027
基准年	2019
预测期	2020 - 2027
历史时期	2016 - 2018
单位	价值(亿美元)
分割	通过组件解决方案爱游戏ayx官方
	按企业规模划分中小型企业(sme) 大型企业
	通过部署云内部
	由工业医疗保健零售资讯科技及电讯 BFSI 汽车与运输业广告传媒制造业其他(能源及公用事业)
	按地区北美(美国、加拿大) 欧洲(英国、德国、法国、斯堪的纳维亚半岛和欧洲其他地区) 亚太地区(日本、中国、印度、东南亚和亚太其他地区) 中东和非洲(南非、海湾合作委员会、中东和非洲其他地区) 拉丁美洲(巴西、墨西哥和拉丁美洲其他地区)