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能源领域的大数据分析在降低能源消耗和提高能源效率方面发挥着至关重要的作用。化石燃料的枯竭增加了对清洁能源的需求,如太阳能、风能和潮汐能,这增加了电力消耗。因此,使用基于大数据的分析工具来了解电力消耗的本质的先进技术变得至关重要。油价的波动带来了大量投资能源相关项目的需求,这增加了对大数据分析的需求。此外,对高质量信息的需求也在不断增加,这推动了能源领域对大数据分析的需求。
能源领域的大数据分析市场分为应用和地理。市场根据应用程序分为电网运营、智能计量和资产和劳动力管理部分。电网运营部门主导着大数据分析市场,因为在快速脱碳期间,广泛的数据分析部署在维持电网稳定方面。匹配网络中的能源供应和需求一直具有挑战性,而数据分析在推动市场增长方面发挥着重要作用。
部署智能电表的意识不断增强,对替代能源的投资不断增加,是推动市场增长的关键因素。此外,石油价格的变化,化石燃料的消耗,以及电力传输效率和可靠性的不断提高,都有助于推动能源领域对大数据分析的需求。然而,缺乏具有特定领域知识的熟练人才限制了市场的增长。
〇主要市场驱动力
智能电表部署意识的增强推动了市场的增长
〇主要市场限制
缺乏具有特定领域专业知识的熟练人力制约了市场的增长
在能源领域的大数据分析市场上,一些全球知名的公司有IBM、SAP SE、甲骨文、西门子、埃森哲、Teradata、EnerNOC、微软、Palantir Technologies、C3。ai、戴尔等公司
能源领域的大数据分析市场分为北美、欧洲、亚太、拉丁美洲、中东和非洲。由于在建设智慧城市、基础设施和满足电力行业的供需缺口方面广泛采用物联网、大数据和先进的智能技术,亚太地区正在主导市场。由于部署智能电表来跟踪电力消耗,北美预计将成为全球第二大需求市场。未来几年,公用事业公司正在利用大数据来提高决策能力。例如,巴尔的摩的燃气和电力公用事业公司进行了各种流程和组织更改,以提高集中式数据分析解决方案的价值。欧洲也预计将增长,因为它非常重视提高政府和行政部门的运作效率。因此,在预测期内,对提高能源行业效率和灵活性的需求显著增加,为能源行业的大数据分析市场创造了增长机会。
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