2022-2029年，按基础设施(传感与监测、通信技术、云和数据处理、远程信息处理/定位、终端使用组件)、技术(AI/ML/NLP、物联网、区块链、大数据与分析)、应用(产量监测与测绘、智能作物监测、土壤与肥料管理、智能灌溉监测系统、天气预报等)和区域预测，数字农业市场规模、份额和COVID-19影响分析

2021年，全球数字农业市场规模为195亿美元。预计该市场将从2022年的214.9亿美元增长到2029年的51.1亿美元，在预测期内的CAGR为13.2%。根据我们的分析，与2019年相比，2020年全球数字农业市场平均增长8.6%。

数字农业可以定义为先进技术的使用，如人工智能(AI)，大数据分析物联网，以及包括无人机、智能作物传感器和自动系统在内的设备，以监控作物、化肥、农药和水的利用，以最大限度地提高农民的产量。

在市场研究中，我们考虑了由市场参与者提供的数字农业技术解决方案，如Deere & Company - Connect Mobile、接收器、触摸屏显示器、Trimble的显示系统、引导、自动化和控制系统、喷雾系统、自动转向系统等。同样，Agleader的农业解决方案和AgEagle空中系统公司的无人机提供农业解决方案和服务，以改善作物监测和整体农业活动。爱游戏ayx官方

数字农业市场预测可以归因于几个因素，例如由于世界人口快速增长而对粮食的需求不断上升。此外，劳动力短缺正在各国创造对自主农业设备的需求。此外，日益严重的水资源短缺推动了创新灌溉系统的采用。以上因素都有可能推动市场增长。

COVID-19影响

增加对农业技术的投资，以推动COVID-19后数字农业解决方案的需求

2019冠状病毒病(COVID-19)大流行严重影响了农业部门，疫情期间，由于流动人口和农村劳动者的流动受到限制，导致全国范围内的封锁、旅行限制和进出口活动暂停，导致劳动力短缺，阻碍了世界各地的作物生产。COVID-19大流行有所下降农业设备销售由于有限的装运和不利的影响交易。中断的供应链影响了农用设备行业的分销渠道，阻碍了智能农用设备的销售。

然而，新冠肺炎大流行推动该行业走向数字化。在大流行期间，农场管理系统、智能手机应用程序和无线设备等技术的采用得到了推动。例如,

• 新型冠状病毒感染症(COVID-19病毒)疫情期间，农业科技初创企业Agrostar在3个月内通过应用程序实现了3倍的收益。


• DeHaat为农民提供的数字咨询服务增长了3倍，总需爱游戏ayx官方求增长了约3.5倍。

主要市场参与者正专注于投资和与中小型企业合作，在现有和新的农业机械上实施先进技术，预计这将推动市场发展。

• 2021年3月，总部位于希腊的精准农业初创企业Augmenta在由CNH Industrial n.v.、Pymwymic、Marathon Venture Capital和HCVC领投的a轮融资中筹集了800万美元。该公司专注于利用资金自动化作物施肥和减少污染。此外，该公司的目标是扩大收获援助(HA)和植物生长调节剂(PGR)解决方案在北美、独联体、澳大利亚、欧洲和南美的分销渠道。

根据2021年Finistere Ventures的2020年农业食品技术投资审查报告，作物保护和投入管理加速了农业生物技术投资。此外，CNH Industrial、Deere & Co、Trimble和Cropin等知名企业将在2020年投资智能农产品。因此，在精准农业、室内农业、作物保护和投入管理以及传感器和农业设备方面的投资激增，预计将推动市场增长。

在2019冠状病毒病大流行期间，市场的增长机会在短时间内受到阻碍。然而，预计该市场在预测期内将呈现显著增长。

最新趋势

索取免费样品了解更多关于本报告的内容。

人工智能和物联网技术的不断渗透为市场增长创造了充足的机会

人工智能和机器学习正在迅速应用于农业产品或田间技术。认知计算正在整个行业获得关注，因为它有助于学习、理解和响应不同的情况，并提高效率。解决方案即服务，例如聊天机器人等对话平台，帮助农民跟上先进技术的步伐。例如,

• 微软与175名农民合作，为印度安得拉邦的土地、播种、肥料等提供咨询服务。爱游戏ayx官方与2017年相比，这一举措使每公顷产量平均提高了30%。

同样，各国政府和私营企业正致力于推出新的举措，以实现农业部门的数字化转型。例如,

• 2020年8月，世界经济论坛中心与泰伦加纳邦政府、电子和IT部、农业部以及印度国家转型机构(NITI) Aayog合作，推出了印度第四次工业革命的农业创新人工智能(AI4AI)倡议。该倡议旨在在农业中部署新兴技术，提高小农户的金融和数字包容性爱游戏ayx真人娱乐，并建立可持续的农业收入。

同样，物联网解决方案有助于有效利用电力、水等自然资源。物联网设备中使用的不同传感器，如光、湿度、温度等，有助于监测作物健康和土壤湿度。自动化农场管理系统可以在任何地方管理农场状况。例如,

• 2021年1月，Raven Industrieayx爱游戏eBET真人s推出了首款用于收割操作的无人驾驶农业技术OMNIDRIVE和OMNI POWER。它帮助农民管理无人驾驶车辆，如拖拉机、喷雾器和撒药机，通过调整速度、位置活动和设置现场计划。

驱动因素

越来越多地采用遥感、通信和远程信息技术来推动市场增长

遥感技术使农民能够对作物种类进行分类，确定作物状况，绘制土壤特性图，监测杂草和作物病害，并监测产量。传感技术的快速发展，包括GIS、GPS、传感器和摄像机，预计将推动市场增长。

传感技术帮助农民获得有关天气、作物健康和产量的有意义的信息。同样，采用云和数据分析使种植者能够从远程位置访问与其农场相关的信息，并协助优化每一步的生产流程。市场参与者正在投资建设云基础设施来管理农场数据。例如,

• 2022年6月，总部位于班加罗尔的农业技术公司Cropin计划推出农业云(Agcloud)。Agcloud包含有关作物和农民位置的数据。此外，它还包括有助于解决农业问题的应用程序。农民的信息被数字化，并用于运行农业程序，以选择作物。

• 2022年5月，天宝推出了双频GNSS接收机模块，天宝BD9250。天宝RTX校正服务由天宝BD9250支持。爱游戏ayx官方新模块的开发为农业自动化农业应用提供高精度定位。

快速的技术创新预计将在未来几年推动对数字农业解决方案的需求。

限制因素

自主农场设备高昂的初始成本可能会限制市场增长

自动化农业设备，如自动拖拉机、除草机器人、机器人辅助灌溉系统、分蘖机和自动化矿车这些设备的成本远高于传统的农业设备。同样，先进车辆的相关维护成本限制了小农采用智能数字农业解决方案。这些车辆的传感器、软件、硬件和摄像头的维护费用阻碍了市场的增长。为了获得更高的利润和作物生产力，农民投资于自动化和技术驱动的车辆是非常重要的;但是，增加初始投资对他们来说很困难。对于印度、巴西和中国等国的农民来说，智能农业解决方案的高昂初始成本是一个挑战。

此外，由于智能农业解决方案中集成的技术的复杂性，运营成本很高。网格管理、软件技术和遥感技术需要随着天气条件和作物性质的变化而频繁变化和更新。集成了软件、硬件、成像传感器、高分辨率相机和工具的无人机价格昂贵，预计这将限制市场的增长。

分割

基础设施分析

随着对云基础设施的投资不断增加，云和数据处理将创造主导地位

基于基础设施，市场细分为传感与监控、通信技术、云和数据处理、远程信息/定位和终端使用组件。

传感和监测领域在2021年占据了主要市场份额，预计将以显著的增长率增长。在预测期内，云和数据处理部门预计将以最高的复合年增长率增长。重要市场参与者在构建云基础设施方面的投资增加，云服务提供的好处激增了对精准农业解决方案的需求。爱游戏ayx官方

技术分析

无人机、机器人和聊天机器人等基于物联网的应用将以最高的CAGR增长

根据技术，市场分为人工智能/机器学习/自然语言处理、物联网、区块链、大数据与分析。

农业设备在人工智能、云、物联网和分析方面的快速发展推动了市场的增长。公司正在构建先进的人工智能解决方案，以检测天气状况、土壤分析和健康、作物健康、杂草和害虫。例如，总部位于德国的技术公司PEAT开发了一个基于人工智能的应用程序Plantix。这款应用程序可以识别土壤中的营养不足、害虫和疾病，帮助农民施用正确的肥料以提高收成。

同样，基于人工智能的无人机、机器人和应用程序预计将推动农业技术的采用。

应用分析

要了解我们的报告如何帮助您简化业务，与分析师对话

作物歉收的增加和自然资源的缺乏为智能作物监测的数字农业解决方案创造了需求

根据应用，市场分为产量监测和测绘、智能作物监测土壤和肥料管理，智能灌溉监测系统，天气预报等(农场劳动力管理，库存管理)。

土壤退化加剧、水资源短缺以及作物歉收风险的增加，为产量监测、土壤和肥料管理以及智能灌溉系统创造了需求。

同样，智能农业解决方案帮助农民了解天气条件，根据气候选择合适的作物。因此，世界上最容易发生干旱的国家预计将在未来几年采用天气预报解决方案。这些因素有望推动数字农业市场的增长。

区域的见解

北美数字农业市场规模，2021年(十亿美元)

为了获得更多关于该市场区域分析的信息，索取免费样品

从地理上看，市场分为五个关键地区:北美、欧洲、亚太、中东和非洲以及南美。他们被进一步划分为国家。

由于领先的农业设备制造商的存在，北美预计将占据重要的市场份额。预计在预测期内，政府改善农业的举措和指导方针将推动北美市场的发展。

• 在2022年6月近日，加拿大农业食品自动化和智能网络(CAAIN)推出了一项500万美元的资金，重点用于促进全国数字农场网络的发展。


• 在2020年2月,爱科公司在北美作物生产市场推出了动量播种机。该产品的开发是为了帮助解决种植条件的挑战。此外，它还集成了SmartFrame技术，用于自动化、垂直轮廓工具栏和智能配置功能

预计亚太地区在预测期内将出现最大增长。数字农业在亚太地区处于早期阶段，印度和日本政府加大了对发展数字农业和提高农业生产力的支持。例如,

印度政府在2021-2025年的数字任务下，启动了基于区块链、云、无人机、遥感和地理信息系统(GIS)、机器人等新技术的多个项目。

预计欧洲在未来几年将呈现显著增长。预计德国、英国、荷兰、西班牙等欧洲国家将推动数字农业的发展。

欧洲联盟启动了许多项目，以帮助农民在其农业企业中利用先进技术。Life, GAIA Sense项目是欧盟为投资整个欧洲的智能农业而发起的资助计划。LIFE GAIA Sense项目为农民提供资金，在他们的农场安装传感器。这些传感器用于管理各种条件，包括害虫监测、土壤湿度和植物健康。预计这些积极的计划将推动市场增长。

像世界上许多国家一样，欧盟成员国正在努力应对气候变化对其不断增长的人口带来的风险。气候变化减少了养活欧洲不断增长的人口所需的耕地。

要了解我们的报告如何帮助您简化业务，与分析师对话

中东、非洲和南美洲预计将在预测期内以更快的速度发展。市场增长归因于整个地区日益增长的智能渗透率和互联网连接。建设云数据中心和实施新兴技术的不断进步，如爱游戏ayx真人娱乐机器学习(ML)巴西、阿根廷、以色列和海湾合作委员会(GCC)的政府和高科技公司推出的人工智能(AI)、云计算、大数据等技术，创造了大量的市场机会。

主要行业参与者

重点企业强调建设先进农机，巩固自身地位

市场上的主要参与者包括迪尔公司、特林布尔公司、爱科公司、Topcon定位系统公司、久保田公司、CNH工业公司、Agjunction公司和AgEagle航空系统公司，它们通过与其他组织的战略伙伴关系和合作，专注于业务扩张。这些企业正在投资开发自动化农业设备。主要参与者还投资于研发，以最大限度地提高作物产量和农业效率。例如,

• 在2022年2月沃达丰商业(Vodafone Business)推出了MyFarmWeb服务，帮助加速整个欧洲的农业数字化。这项新服务将为农民提供一个易于使用的移动农场管理应用程序，与农业物联网传感器连接。

主要公司名单:

• 迪尔公司(美国)


• 日本久保田公司公司(日本)


• CNH Industrial N.V.(英国)


• Hexagon AB(瑞典)


• Topcon公司(日本)


• CLAAS KGaA mbH(德国)


• 特林布尔(美国)


• 爱科公司(美国)


• Agleader(美国)


• AgEagle航空系统公司(美国)

主要行业发展:

• 2022年5月——久保田株式会社与初创企业Parcel THRIVE, Inc合作。通过这次合作，久保田加强了与Parcel的合作。该伙伴关系旨在加快平台的发展，为蔬菜、水果、坚果和其他作物的生产价值链带来优化和效率。


• 2022年3月- CNH工业通过在Gurugram成立印度技术中心(ITC)加强了在印度的业务。这个新中心旨在提高公司的全球研发足迹，专注于数字解决方案和产品开发。


• 2021年9月-Hexagon AB与卡纳塔克邦的政府合作，开发了七个智能农业创新和发展中心。该中心旨在通过农业设备制造和设计、农业自动化、先进的农业无人机技术、智能精准农业以及土壤和天气来改善农业部门。


• 2021年7月-迪尔公司更新了其信息管理产品，JDLINK，没有额外的成本。这一变化使客户能够激活连接服务JDLink，并在移动应用程序或web上管理连接的农机。


• 2021年3月- CNH工业投资了美国亚博科技公司Monarch Tractor。该伙伴关系旨在提高长期可持续性，实现零碳排放。与Monarch Tractor的合作有助于CNH在自动化、电气化和其他先进的越野设备技术方面的发展。

报告覆盖

数字农业市场的信息图表表示

查看完整信息图

为了获得各个细分市场的信息，请与我们分享您的疑问

对市场的研究包括世界各地的突出地区，以更好地了解行业。此外，该研究还提供了对最新行业和市场趋势的洞察，以及对全球迅速采用的技术的分析。它还强调了一些刺激增长的限制和因素，使读者对行业有一个全面的了解。

报告范围和分段

属性	细节
研究期间	2018 - 2029
基准年	2021
估计一年	2022
预测期	2022 - 2029
历史时期	2018 - 2020
单位	价值(百万美元)
分割	按基础设施、技术、应用、地区划分
由基础设施	传感与监控 传感器 相机 通信技术 短程 中程 远程 云和数据处理 远程信息处理/定位 GPS / GNSS 地理信息系统 最终使用的组件 硬件/系统 软件/应用程序
通过技术	AI /毫升/ NLP 物联网 区块链 大数据与分析
通过应用程序	产量监测与测绘 智能作物监测 土壤肥料管理 智能灌溉监测系统 天气预报 其他(农场劳动力管理、库存管理)
按地区	北美(按基础设施、技术、应用和国家分列) 美国(按申请) 加拿大(按申请) 墨西哥(申请) 欧洲(按基础设施、技术、应用和国家分列) 英国(申请) 德国(按申请) 法国(按申请) 意大利(按申请) 西班牙(申请) 比荷卢经济联盟(按申请类别) 北欧(按申请) 欧洲其他国家 亚太地区(按基础设施、技术、应用和国家分列) 中国(按申请) 日本(按申请) 印度(按申请) 韩国(按申请) 东盟(按申请) 大洋洲(按申请) 亚太其他地区 中东和非洲(按基础设施、技术、应用和国家分列) 土耳其(申请) 以色列(按申请) GCC(按应用程序) 南非(按申请) 北非(按申请) 中东和非洲其他地区 南美(按基础设施、技术、应用和国家分列) 巴西(按申请) 阿根廷(按申请) 南美其他地区